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伊利诺伊大学芝加哥分校 发布 SCINLI 数据集, 应用在 自然语言推理、科学文本 领域

五号数据雷达开源数据市场2024-10-13 04:2236
SCINLI 是 伊利诺伊大学芝加哥分校 发布的数据集,于 2022-03-15 首发在 arXiv 应用于 自然语言推理、科学文本 领域

伊利诺伊大学芝加哥分校 本次发布的数据集 SCINLI, SCINLI是一个专为科学文本自然语言推理设计的大型数据集,包含107,412个从NLP和计算语言学领域的学术论文中提取的句子对。该数据集捕捉了科学文本的正式性,并引入了CONTRASTING和REASONING两个新类别,以更好地反映科学文献中的推理关系。数据集的创建过程利用了远监督方法,通过链接短语来识别句子间的语义关系。SCINLI特别适合评估科学领域的自然语言理解模型,旨在解决现有NLI数据集未覆盖的科学文本推理问题。

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README 内容: 

 

关于 伊利诺伊大学芝加哥分校 , 伊利诺伊大学芝加哥分校(University of Illinois at Chicago,简称UIC)是美国伊利诺伊大学系统中的一所公立研究型大学,位于芝加哥市中心。UIC是该市最大的大学,提供广泛的本科、研究生和专业课程,尤其在医学、工程和商学等领域享有盛誉。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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