德克萨斯大学奥斯汀分校 发布 KIWI 数据集, 应用在 自然语言处理、机器学习 领域

德克萨斯大学奥斯汀分校 本次发布的数据集 KIWI, KIWI是一个专为科学领域设计的知识密集型写作指令数据集，旨在帮助大型语言模型（LLMs）改进对研究问题的长篇回答。该数据集由专家标注者根据研究问题、初始模型生成的答案和相关论文集，迭代发布指令以指导模型修订和改进答案。KIWI包含234个交互会话中的1260个交互回合，每个回合包括用户指令、模型响应和人类对模型响应的评估。数据集的应用领域包括提高LLMs在知识密集型写作任务中的指令遵循能力，以及开发更准确的奖励模型。

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