南洋理工大学 发布 MMLONGBENCH-DOC 数据集, 应用在 视觉-语言模型、长篇文档理解 领域

南洋理工大学 本次发布的数据集 MMLONGBENCH-DOC, MMLONGBENCH-DOC数据集由南洋理工大学S-Lab等机构创建，旨在评估大型视觉-语言模型在长篇文档理解方面的能力。该数据集包含130个PDF格式的长篇文档，平均每篇文档49.4页，共20,971个文本标记。数据集的创建过程包括文档收集、问题与答案收集和质量控制三个阶段。MMLONGBENCH-DOC主要应用于评估模型在长篇文档中的信息定位和跨页理解能力，旨在解决当前模型在处理长篇文档时面临的挑战。

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