纽约大学 发布 Thingi10K 数据集, 应用在 3D打印、算法验证 领域

纽约大学 本次发布的数据集 Thingi10K, Thingi10K是由纽约大学的Qingnan Zhou和哥伦比亚大学的Alec Jacobson共同创建的一个包含10,000个3D打印模型的数据集。该数据集从Thingiverse网站上精选的‘things’中收集，涵盖了玩具、机制、珠宝等多种类别，以及三角网格等不同表示类型。创建过程中，研究者通过网络爬虫系统地从Thingiverse中筛选出高质量模型。Thingi10K数据集旨在为3D打印相关算法的验证提供代表性测试数据，解决现有数据集在模型复杂性和质量上的不足，适用于结构分析、形状优化等应用领域。

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