丹麦技术大学 发布 SolarDK 数据集, 应用在 太阳能板识别、绿色能源政策 领域

丹麦技术大学 本次发布的数据集 SolarDK, SolarDK是一个高分辨率的城市太阳能板图像分类和定位数据集，由丹麦技术大学创建。该数据集包含23,417张手动标记的图像，用于分类，以及880个分割掩码。数据来源于GeoDanmark，涵盖了丹麦城市和乡村景观的大多数变种。创建过程中使用了Pigeon和Toronto Annotation Suite等工具进行手动标注。SolarDK旨在通过机器学习方法帮助政策制定者识别太阳能采用率较低的区域，支持绿色能源的进一步采用，并理解住宅太阳能电力采用情况。

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