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密歇根州立大学 发布 Text-space Graph Foundation Models 数据集, 应用在 图机器学习、跨领域数据处理 领域

五号数据雷达开源数据市场2024-10-13 04:3943
Text-space Graph Foundation Models 是 密歇根州立大学 发布的数据集,于 2024-06-16 首发在 arXiv 应用于 图机器学习、跨领域数据处理 领域

密歇根州立大学 本次发布的数据集 Text-space Graph Foundation Models, 本数据集由密歇根州立大学创建,涵盖超过20个不同领域的数据集,包括学术、电子商务、生物学等。数据集通过将原始数据文件预处理或生成专家描述转换为文本空间,以支持全面的评估。这些数据集用于解决图机器学习中的特征异质性问题,通过统一的文本空间模型提高模型性能。数据集的应用领域广泛,旨在通过统一的模型框架解决多任务和多数据集的挑战,推动图基础模型的发展。

查看Text-space Graph Foundation Models

README 内容: 

 

关于 密歇根州立大学 , 密歇根州立大学是一所位于美国密歇根州的公立研究型大学,成立于1855年,以其在教育、农业科学和传媒等领域的研究与教学而闻名。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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