罗伯特戈登大学 发布 MEx: Multi-modal Exercises Dataset 数据集, 应用在 人体活动识别、多模态数据融合 领域

罗伯特戈登大学 本次发布的数据集 MEx: Multi-modal Exercises Dataset, MEx多模态练习数据集是由罗伯特戈登大学创建的，旨在为人体活动识别和多模态融合算法提供基准。该数据集包含7种由理疗师推荐给肌肉骨骼疾病患者的常规练习，通过压力垫、深度相机和两个加速度计四种传感器收集数据。数据集包含数值时间序列数据、视频数据和压力传感器数据，适用于研究人体活动识别和运动质量评估。

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关于 罗伯特戈登大学 , 罗伯特戈登大学（Robert Gordon University）位于苏格兰阿伯丁，是一所现代化的大学，以其职业导向的课程和与行业的紧密联系而闻名。该大学提供广泛的本科和研究生课程，涵盖工程、健康、商业和艺术等多个领域。

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