印度理工学院新德里分校 发布 DiS-ReX 数据集, 应用在 多语言关系抽取、远监督学习 领域

印度理工学院新德里分校 本次发布的数据集 DiS-ReX, DiS-ReX是由印度理工学院新德里分校创建的多语言关系抽取数据集，包含超过150万条句子，覆盖英语、德语、西班牙语和法语四种语言，涉及36种正向关系类别和1种无关系类别。数据集通过与DBpedia知识库对齐，使用远监督技术生成，旨在解决现有数据集在多语言关系抽取中的不足，提供更真实、更具挑战性的基准。该数据集适用于推动多语言关系抽取领域的研究，特别是在模型泛化能力和跨语言知识转移方面。

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