南特大学 发布 Morphokinetic Parameter Prediction Benchmark 数据集, 应用在 胚胎发育、深度学习 领域

南特大学 本次发布的数据集 Morphokinetic Parameter Prediction Benchmark, 本数据集名为Morphokinetic Parameter Prediction Benchmark，由南特大学创建，包含704个胚胎发育视频，总计33.7万张图像。数据集内容涵盖从受精后第1天至第5-6天的胚胎发育全过程，详细标注了16个不同的发育阶段，包括早期细胞分裂阶段至晚期细胞分裂阶段。创建过程中，通过时间-lapse成像系统连续监控胚胎发育，并由经验丰富的胚胎学家进行详细标注。该数据集主要应用于辅助生殖技术中胚胎质量评估的深度学习模型训练与评估，旨在提高临床成功率。

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关于 南特大学 , 南特大学是法国的一所公立大学，位于法国西部城市南特。该校成立于1961年，提供包括工程、科学、法律、经济、管理、文学和艺术等多个领域的教育与研究。

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