布朗大学 发布 DiVa-360 数据集, 应用在 360°视觉数据、动态场景分析 领域

布朗大学 本次发布的数据集 DiVa-360, DiVa-360数据集由布朗大学创建，是一个包含21个不同移动对象序列、25个手对象交互序列和8个长时间序列（2-3分钟）的真实世界360°多视角视觉数据集。该数据集通过定制的低成本捕捉系统捕捉，提供了动态场景的360°覆盖、前景背景分割掩码以及具有复杂运动的多样桌面对象场景。DiVa-360旨在促进动态长时间神经场的研究，解决现有动态数据集的限制，如缺乏大规模多视角真实世界数据和短序列长度。

查看DiVa-360

关于 布朗大学 , 布朗大学是一所位于美国罗德岛州普罗维登斯的私立研究型大学，以其开放课程和强调学生自主学习的教育模式而闻名。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。