北京航空航天大学 发布 CPIA Dataset 数据集, 应用在 病理图像分析、自监督学习 领域

北京航空航天大学 本次发布的数据集 CPIA Dataset, CPIA Dataset是一个大规模的自监督学习预训练病理图像分析数据集，由北京航空航天大学的研究团队创建。该数据集整合了103个开源数据集，包含21,427,877张标准化图像，覆盖超过48种器官/组织和约100种疾病。数据集主要包含两种数据类型：全切片图像（WSIs）和特征区域兴趣点（ROIs）。通过基于统一分辨率的四级WSI标准化处理和人工划分的三级ROIs，该数据集构建了多尺度数据，以符合经验丰富的资深病理学家的诊断习惯。CPIA Dataset旨在促进全面的病理学理解，并支持模式发现探索，同时为SSL预训练和下游评估提供了几个最先进的基准。

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