华南理工大学 本次发布的数据集 Table Recognition Set (TabRecSet), Table Recognition Set (TabRecSet) 是一个大规模的数据集，专门为野外环境下的端到端表格识别研究设计。该数据集包含38,177个表格，其中20,415个为英文，17,762个为中文，涵盖了从扫描到相机拍摄的各种场景，如文档、Excel表格、考试试卷和财务发票等。TabRecSet的标注非常完整，包括表格主体空间标注、单元格空间与逻辑标注以及文本内容，用于表格检测、表格结构识别和表格内容识别。此外，数据集使用多边形而非传统的边界框或四边形进行空间标注，更适合野外场景中常见的非规则表格。TabRecSet还包含多种表格形式，如规则和非规则表格（旋转、扭曲等），以及完整的和不完整的边框表格。数据集的应用领域旨在解决端到端表格识别中的挑战，特别是在复杂和多变的野外环境中。
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