东京大学 发布 大规模野外日语笑声语料库 数据集, 应用在 笑声合成、语音处理 领域

东京大学 本次发布的数据集 大规模野外日语笑声语料库, 本研究提出了一种名为‘大规模野外日语笑声语料库’的数据集，由东京大学信息科学与技术研究生院创建，包含7489条单人笑声录音，总时长约3.5小时。该数据集通过互联网收集，经过人工标注和噪音去除处理，确保数据质量。数据集创建过程中，使用了预训练的自我监督学习模型HuBERT和k-means聚类技术来提取和转换笑声特征。该数据集主要应用于笑声合成领域，旨在解决现有笑声合成技术中数据不足和表示方法不当的问题。

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