首尔科技大学 发布 KoPolitic-Benchmark-Dataset 数据集, 应用在 文本分类、政治意图识别 领域

首尔科技大学 本次发布的数据集 KoPolitic-Benchmark-Dataset, KoPolitic-Benchmark-Dataset是由首尔科技大学、庆熙大学和浦项科技大学联合创建的一个大型韩语文本分类数据集，旨在通过自动识别在线新闻文章中的政治意图来解决文本中隐含意图难以区分的问题。该数据集包含12,000篇新闻文章，均来自韩国六大最具代表性的报纸的政治版块，每篇文章都标注了政治倾向（自由或保守倾向）和亲政府程度，使用5点量表和6点量表进行评估。数据集的创建过程涉及人工标注和多轮交叉检查，确保数据的质量和平衡。该数据集主要应用于政治文本的自动分类，特别是在多任务学习框架下，同时处理政治倾向和亲政府程度的分类问题，为研究者提供了一个有效的工具来分析和理解新闻文章中的复杂政治信息。

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