Lyft Level 5 本次发布的数据集 One Thousand and One Hours: Self-driving Motion Prediction Dataset, 本数据集名为‘一千零一小时:自动驾驶运动预测数据集’,由Lyft Level 5团队创建,旨在为自动驾驶车辆的运动预测和规划提供大规模详细数据。数据集包含170,000个场景,每个场景25秒,覆盖20辆自动驾驶车辆在帕洛阿尔托的一段6.8英里路线上的1,000小时记录。数据集不仅包含车辆、行人及自行车等交通参与者的精确位置和运动数据,还包含高清晰度语义地图和航空视图,用于辅助预测。此数据集适用于开发自动驾驶机器学习任务,如运动预测、运动规划和模拟,旨在解决自动驾驶中的关键问题,如提高预测准确性和规划效率。
查看One Thousand and One Hours: Self-driving Motion Prediction Dataset
关于 Lyft Level 5 , Lyft Level 5是Lyft公司旗下的自动驾驶部门,专注于开发和部署自动驾驶技术,旨在实现完全自主的交通解决方案。
关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。





_1769672084863.jpg)