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德克萨斯大学奥斯汀分校 发布 Socially CompliAnt Navigation Dataset (SCAND) 数据集, 应用在 社会导航、机器人技术 领域

五号数据雷达开源数据市场2024-10-13 05:26112
Socially CompliAnt Navigation Dataset (SCAND) 是 德克萨斯大学奥斯汀分校 发布的数据集,于 2022-06-09 首发在 arXiv 应用于 社会导航、机器人技术 领域

德克萨斯大学奥斯汀分校 本次发布的数据集 Socially CompliAnt Navigation Dataset (SCAND), SCAND是一个大规模的第一人称视角社会导航演示数据集,包含8.7小时、138条轨迹、25英里的社会合规性人类远程操作驾驶演示。数据集涵盖了多种数据流,包括3D激光雷达、操纵杆命令、里程计、视觉和惯性信息,由四名不同的人类演示者在室内和室外环境中收集。SCAND旨在通过模仿学习解决移动机器人在人类环境中导航的挑战,特别是在确保安全和舒适的人机共存方面。数据集不仅包含丰富的多模态现实世界数据,还包含每个轨迹上自然发生的社交互动的标签,适用于研究社会导航策略和学习社会合规的本地和全局导航策略。

查看Socially CompliAnt Navigation Dataset (SCAND)

关于 德克萨斯大学奥斯汀分校 , 德克萨斯大学奥斯汀分校(University of Texas at Austin)是美国德克萨斯州的一所公立研究型大学,成立于1883年。它是德克萨斯大学系统的旗舰机构,也是美国最大的大学之一,以其卓越的学术研究和教育质量而闻名。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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