日本国立情报学研究所 发布 DDS 数据集, 应用在 语音增强、自动语音识别 领域

日本国立情报学研究所 本次发布的数据集 DDS, DDS数据集由日本国立情报学研究所创建，旨在支持语音增强研究，特别是针对非专业设备录制的低质量语音。该数据集包含约1,944小时的语音数据，涵盖27种真实录音条件，通过结合多样化的声学环境和麦克风设备来模拟不同的噪声和混响水平。数据集内容包括高质量语音（专业录音室录制）和多种低质量版本，用于训练和测试语音增强模型。DDS数据集的应用领域包括自动语音识别的领域适应、从发现的声音数据进行文本到语音/语音转换以及自动说话人验证中的重放欺骗检测。

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