弗劳恩霍夫海因里希赫兹研究所 发布 AudioMNIST 数据集, 应用在 语音识别、可解释性人工智能 领域

弗劳恩霍夫海因里希赫兹研究所 本次发布的数据集 AudioMNIST, AudioMNIST是由弗劳恩霍夫海因里希赫兹研究所人工智能部创建的一个公开音频数据集，包含30,000个英语口语数字的音频样本，总计约9.5小时的录音。该数据集用于语音数字和说话人性别分类任务，旨在为音频领域的模型架构和XAI算法提供基本的分类基准。数据集的创建过程包括使用RØDE NT-USB麦克风在安静的办公室环境中录制，保存为16位整数格式，并收集了包括年龄、性别、来源和口音在内的元信息。AudioMNIST的应用领域主要集中在自动语音识别和解释性人工智能的研究，旨在解决模型透明度和预测验证的问题。

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