阿里巴巴达摩院 发布 DeepHDRVideo 数据集, 应用在 HDR视频、视频技术 领域

阿里巴巴达摩院 本次发布的数据集 DeepHDRVideo, DeepHDRVideo数据集是由阿里巴巴达摩院创建，用于高动态范围（HDR）视频重建的基准数据集。该数据集包含97个静态场景序列和184个动态场景测试对，总计281个序列。数据集通过使用Basler acA4096-30uc相机捕捉，具有4096×2168的高分辨率和26fps的帧率。创建过程中，通过多曝光图像合并生成静态场景的HDR帧，动态场景则通过特殊方法生成HDR对。该数据集主要用于评估和改进HDR视频重建技术，特别是在处理不同曝光下的视频序列时的性能。

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