新南威尔士大学 发布 ViLCo-Bench 数据集, 应用在 视频语言学习、多模态持续学习 领域

新南威尔士大学 本次发布的数据集 ViLCo-Bench, ViLCo-Bench是由新南威尔士大学计算机科学与工程学院创建的视频语言持续学习基准数据集，旨在评估模型在视频和文本输入上的持续适应能力。该数据集包含从公开可用数据集中收集的十分钟长视频及其对应的语言查询，总计超过10,000个视频。数据集的创建过程涉及从Ego4D数据集中选取视频和查询，分为ViLCo-Bench-MQ、ViLCo-Bench-NLQ和ViLCo-Bench-VQ三个子集，分别针对不同的查询类型。ViLCo-Bench的应用领域包括多模态持续学习，特别是视频语言领域，旨在解决现有持续学习方法在多模态数据处理上的不足，推动模型在动态环境中的适应性和学习能力。

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