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Facebook AI Research 发布 FLORES Evaluation Datasets 数据集, 应用在 机器翻译、低资源语言 领域

五号数据雷达开源数据市场2024-10-13 05:38104
FLORES Evaluation Datasets 是 Facebook AI Research 发布的数据集,于 2019-09-15 首发在 arXiv 应用于 机器翻译、低资源语言 领域

Facebook AI Research 本次发布的数据集 FLORES Evaluation Datasets, FLORES评估数据集是由Facebook AI Research创建的,用于评估低资源机器翻译系统的性能。该数据集包含尼泊尔语-英语和僧伽罗语-英语两种语言对,基于维基百科文章翻译而成。数据集分为调优集、开发集和测试集,总计包含15182条句子。创建过程中,采用了专业的翻译和严格的质量检查,确保翻译质量。该数据集适用于机器翻译领域的研究,特别是针对低资源语言对的翻译性能评估。

查看FLORES Evaluation Datasets

README 内容: 

 

关于 Facebook AI Research , Facebook AI Research(FAIR)是Facebook公司旗下的一个专注于人工智能研究的实验室,致力于推动人工智能技术的前沿发展,包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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