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加利福尼亚大学圣塔芭芭拉分校 发布 AID-AppEAL 数据集, 应用在 图像处理、内容吸引力评估 领域

五号数据雷达开源数据市场2024-10-13 05:3849
AID-AppEAL 是 加利福尼亚大学圣塔芭芭拉分校 发布的数据集,于 2024-07-08 首发在 arXiv 应用于 图像处理、内容吸引力评估 领域

加利福尼亚大学圣塔芭芭拉分校 本次发布的数据集 AID-AppEAL, AID-AppEAL数据集由加利福尼亚大学圣塔芭芭拉分校和Cloudinary联合创建,专注于图像内容吸引力的评估与增强。该数据集包含超过70,000张图像,涵盖食品和室内设计等多个领域,旨在训练和验证内容吸引力评估算法。数据集的创建过程采用了自动化方法,通过图像处理和文本分析技术生成,避免了传统手动标注的高成本和时间消耗。该数据集主要应用于提升图像在食品服务、在线零售和度假租赁等行业的吸引力,解决图像内容吸引力评估的难题。

查看AID-AppEAL

README 内容: 

 

关于 加利福尼亚大学圣塔芭芭拉分校 , 加利福尼亚大学圣塔芭芭拉分校(University of California, Santa Barbara,简称UCSB)是美国加利福尼亚大学系统中的一所公立研究型大学,位于加利福尼亚州的圣塔芭芭拉市。该校以其卓越的科研和教育质量而闻名,特别是在物理学、化学、材料科学和工程学等领域具有显著的影响力。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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