清华大学 发布 CDCONV 数据集, 应用在 对话矛盾检测、中文对话处理 领域

清华大学 本次发布的数据集 CDCONV, CDCONV是一个专为中文对话中的矛盾检测设计的基准数据集，由清华大学智能技术与系统国家重点实验室创建。该数据集包含12,000个多轮对话，标注了三种典型的矛盾类别：句子内矛盾、角色混淆和历史矛盾。数据集的创建过程结合了自动对话生成和精细的人工质量筛选，模拟了触发聊天机器人产生矛盾的常见用户行为。CDCONV旨在解决开放域对话系统中的关键问题，即对话矛盾，通过提供丰富的矛盾案例，推动对话模型在理解和处理对话矛盾方面的研究进展。

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