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加州大学圣塔芭芭拉分校 发布 VREN: 排球拉力数据集与表达符号语言 数据集, 应用在 排球分析、战术决策 领域

五号数据雷达开源数据市场2024-10-13 05:57148
VREN: 排球拉力数据集与表达符号语言 是 加州大学圣塔芭芭拉分校 发布的数据集,于 2024-05-17 首发在 arXiv 应用于 排球分析、战术决策 领域

加州大学圣塔芭芭拉分校 本次发布的数据集 VREN: 排球拉力数据集与表达符号语言, VREN数据集由加州大学圣塔芭芭拉分校计算机科学系创建,专注于室内排球比赛的高级分析。该数据集包含1632场拉力赛,涵盖专业和NCAA一级室内排球比赛,旨在通过详细的球员动作和位置数据,以及排球往返运动模式,提供深入的战术分析。数据集通过引入排球描述语言,将比赛视频转换为结构化数据,支持自动化排球动作和战术分析,包括拉力预测、设置类型和击球类型预测以及排球战术和攻击区统计。此数据集的应用旨在帮助教练和球员在训练和比赛中做出更有效的决策,从而提升排球运动的战术水平和比赛表现。

查看VREN: 排球拉力数据集与表达符号语言

关于 加州大学圣塔芭芭拉分校 , 加州大学圣塔芭芭拉分校(University of California, Santa Barbara,简称UCSB)是美国加州大学系统中的一所公立研究型大学,位于加利福尼亚州的圣塔芭芭拉市。该校在科学、工程、社会科学和人文科学等领域享有盛誉,尤其以其在物理学、化学、材料科学和计算机科学等领域的研究而闻名。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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