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德克萨斯大学奥斯汀分校 发布 INFERES 数据集, 应用在 自然语言推理、西班牙语 领域

五号数据雷达开源数据市场2024-10-13 06:0036
INFERES 是 德克萨斯大学奥斯汀分校 发布的数据集,于 2022-10-07 首发在 arXiv 应用于 自然语言推理、西班牙语 领域

德克萨斯大学奥斯汀分校 本次发布的数据集 INFERES, INFERES是首个为欧洲西班牙语设计的自然语言推理(NLI)数据集,由德克萨斯大学奥斯汀分校信息学院的研究团队创建。该数据集包含8055个黄金标准的命题-假设对,涵盖广泛的主题和语言现象,特别关注基于否定的对比和对抗性示例。数据集的创建过程结合了专家语言学家和众包工作者的策略,旨在提供高质量数据并系统评估自动化系统。INFERES不仅用于训练自动化系统,还用于深入理解推理的本质,特别是在否定和指代消解方面的研究。

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README 内容: 

 

关于 德克萨斯大学奥斯汀分校 , 德克萨斯大学奥斯汀分校(University of Texas at Austin)是美国德克萨斯州的一所公立研究型大学,成立于1883年,是德克萨斯大学系统的旗舰校区。该校在工程、商业、法律、自然科学和人文社会科学等多个领域享有盛誉,是美国顶尖的公立大学之一。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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