上海科技大学 本次发布的数据集 Structured3D, Structured3D是由上海科技大学等机构创建的大型合成数据集,包含21,835个房间的超过196,515张照片级真实感图像,旨在为结构化3D建模任务提供丰富的3D结构标注。该数据集利用专业室内设计资源,通过先进的渲染引擎自动提取和生成高质量的3D结构信息。创建过程中,数据集不仅捕捉了多种3D结构及其相互关系,还通过模拟真实光照条件增强了图像的真实感。Structured3D的应用领域广泛,主要用于训练深度网络进行房间布局估计,解决从2D数据推断3D信息的核心计算机视觉问题。
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