皇家墨尔本理工大学 发布 Structurally Complex with Additive paRent causalitY (SCARY) Dataset 数据集, 应用在 因果发现、数据集评估 领域

皇家墨尔本理工大学 本次发布的数据集 Structurally Complex with Additive paRent causalitY (SCARY) Dataset, SCARY数据集是由皇家墨尔本理工大学的研究者创建的一个新型合成因果数据集，旨在解决现有数据集在复杂性方面的不足。该数据集包含240个子数据集，每个子数据集有2500个样本，涵盖了40种不同的生成配置，每种配置使用三种不同的种子。数据集通过两种不同的数据生成机制来模拟父母节点与子节点之间的因果关系，包括线性和混合因果机制。SCARY数据集特别关注于模拟真实世界中的选择偏差、不忠实数据和混杂因素，为因果发现算法提供了一个更为真实和挑战性的测试平台。该数据集的应用领域主要集中在因果发现算法的评估和比较，以及探索不同因果发现算法在复杂性和因果关系变化下的表现。

查看Structurally Complex with Additive paRent causalitY (SCARY) Dataset

README 内容： 

关于 皇家墨尔本理工大学 , 皇家墨尔本理工大学是一所位于澳大利亚墨尔本的公立研究型大学，以其工程、设计和商科教育闻名。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。