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英属哥伦比亚大学 发布 Mega-COV 数据集, 应用在 COVID-19研究、社交媒体分析 领域

五号数据雷达开源数据市场2024-10-13 06:1739
Mega-COV 是 英属哥伦比亚大学 发布的数据集,于 2021-02-06 首发在 arXiv 应用于 COVID-19研究、社交媒体分析 领域

英属哥伦比亚大学 本次发布的数据集 Mega-COV, Mega-COV是由英属哥伦比亚大学自然语言处理实验室创建的大规模数据集,专门用于研究COVID-19。该数据集包含超过15亿条推文,覆盖268个国家,支持100多种语言,并包含约1.69亿条地理位置标记的推文。数据集不仅规模庞大,而且具有时间跨度,数据收集始于2007年,使得研究者能够进行纵向比较分析。Mega-COV旨在作为一个内容库,捕捉数千万人在疫情期间的生活细节,特别适用于研究与疫情相关的广泛现象,如信息传播、公众情绪和行为变化等。

查看Mega-COV

README 内容: 

 

关于 英属哥伦比亚大学 , 英属哥伦比亚大学(University of British Columbia,简称UBC)是加拿大著名的公立研究型大学,位于加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华市。该校在自然语言处理领域有显著的研究成果,其自然语言处理实验室是该领域的重要研究机构之一。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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