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南加州大学 发布 FedAudio 数据集, 应用在 联邦学习、音频处理 领域
五号数据雷达开源数据市场2024-10-13 06:1724
FedAudio 是 南加州大学 发布的数据集,于 2023-02-09 首发在 arXiv 应用于 联邦学习、音频处理 领域

南加州大学 本次发布的数据集 FedAudio, FedAudio是由南加州大学电气与计算机工程系开发的一个联邦学习音频任务基准。该数据集包含四个代表性的音频数据集,涵盖关键词识别、语音情感识别和声音事件分类三个重要任务。FedAudio特别引入了数据噪声和标签错误,以模拟真实世界中部署联邦学习系统时的挑战。此数据集不仅包括基准测试结果,还提供了一个PyTorch库,旨在帮助研究人员公平比较他们的算法。FedAudio有望成为音频任务的参考联邦学习基准,推动声学和语音研究领域的发展。

查看FedAudio

README 内容: 

 

关于 南加州大学 , 南加州大学(University of Southern California,简称USC)是一所位于美国加利福尼亚州洛杉矶的私立研究型大学,成立于1880年。该校在多个领域,包括工程、电影艺术、商学和医学等方面享有盛誉。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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