香港科技大学 发布 HAA500 数据集, 应用在 动作识别、视频理解 领域

香港科技大学 本次发布的数据集 HAA500, HAA500是一个以人为中心、精细标注的原子动作数据集，包含500个类别，超过591000个标注帧。该数据集旨在减少动作分类中的歧义，通过精细的原子动作分类，确保同一标签下的动作一致性。HAA500通过精心策划的视频，捕捉人类动作的精确运动，减少类别无关的动作或时空标签噪声。数据集具有高度的可扩展性，每新增一个类别仅需20-60分钟。HAA500适用于训练深度学习模型，通过关注原子级的人体姿态，提高预测准确性。数据集的应用领域包括动作识别和视频理解，旨在解决现有数据集中存在的动作分类歧义问题。

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