阿马尔·特利吉大学 发布 阿拉伯多模态情感分析数据集 数据集, 应用在 情感分析、多模态学习 领域

阿马尔·特利吉大学 本次发布的数据集 阿拉伯多模态情感分析数据集, 阿拉伯多模态情感分析数据集是由阿马尔·特利吉大学拉格瓦特计算机与数学实验室创建，旨在解决阿拉伯语情感分析领域数据集稀缺的问题。该数据集包含540个视频片段，总计2485个独特词汇，涵盖文本、音频和视频三种模态。数据集的创建过程涉及从YouTube和其他社交媒体平台收集视频，进行手动筛选和标注，使用先进的技术如AraBERT进行文本处理，以及利用OpenFace和OpenSmile工具提取视觉和音频特征。该数据集主要应用于阿拉伯语情感分析，通过多模态学习提高情感识别的准确性和效率。

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