马德里自治大学 发布 mEBAL2 数据集, 应用在 眼眨检测、生物识别 领域

马德里自治大学 本次发布的数据集 mEBAL2, mEBAL2是由马德里自治大学Biometrics and Data Pattern Analytics Laboratory创建的，是目前最大的眼眨数据库。该数据集包含来自180名不同学生的21,100个图像序列，总计超过200万张标记图像，用于训练和评估基于RGB和近红外（NIR）图像的眼眨检测。mEBAL2通过多种传感器，包括两个NIR和一个RGB摄像头，捕捉执行任务时的面部表情，以及使用脑电图（EEG）带获取用户的认知活动和眨眼事件。此外，该数据集还探索了在真实环境中使用NIR光谱改善眨眼检测的潜力，并评估了新的数据驱动方法。mEBAL2的应用领域包括在线教育中的注意力水平估计和安全性提升，旨在通过分析眨眼模式来优化在线学习体验和评估的准确性。

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