雪城大学 发布 CHECKED 数据集, 应用在 COVID-19假新闻、社交媒体分析 领域

雪城大学 本次发布的数据集 CHECKED, CHECKED数据集是由雪城大学数据实验室创建的首个中文COVID-19假新闻数据集，包含2104条微博，分为真实和虚假两类，覆盖了2019年12月至2020年8月的时间段。数据集不仅包括文本信息，还涵盖了视觉、时间和网络信息，以及每条微博的转发、评论和点赞数。创建过程中，研究团队通过特定的关键词列表筛选微博，并依赖官方的事实核查结果进行验证。该数据集主要用于研究COVID-19假新闻的传播模式和内容分析，旨在提高公众对疫情相关信息的辨识能力。

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