复杂系统建模与仿真重点实验室 发布 ActivityNet-QA 数据集, 应用在 视频问答、视觉理解 领域

复杂系统建模与仿真重点实验室 本次发布的数据集 ActivityNet-QA, ActivityNet-QA是一个大规模、全人工标注的视频问答数据集，由杭州电子科技大学和浙江大学联合创建。该数据集包含58,000个问答对，基于5,800个来自ActivityNet的复杂网络视频。数据集的创建过程涉及从ActivityNet中抽样视频，并通过众包方式生成问答对。ActivityNet-QA旨在通过问答形式深入理解视频内容，特别适用于长视频的细粒度视觉理解和时空推理，为视频问答技术的发展提供了重要的基准。

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