乔治亚州立大学 发布 TweetDIS 数据集, 应用在 自然灾害、社交媒体分析 领域

乔治亚州立大学 本次发布的数据集 TweetDIS, TweetDIS是由乔治亚州立大学计算机科学系的Ramya Tekumalla和Juan M. Banda创建的一个大型Twitter数据集，专注于自然灾害。该数据集包含846,927条经过弱监督方法筛选的推文，涵盖地震、飓风和洪水等多种自然灾害。数据集的创建过程涉及从公开数据集中提取双字和三字信号，以及使用自定义的启发式方法进行数据过滤。TweetDIS旨在为机器学习模型提供训练数据，以实时识别和分类自然灾害相关的社交媒体内容，从而在灾害响应和管理中发挥作用。

查看TweetDIS

关于 乔治亚州立大学 , 乔治亚州立大学（Georgia State University）是一所位于美国乔治亚州亚特兰大市的公立研究型大学，成立于1913年。该校提供广泛的本科、研究生和博士课程，涵盖人文科学、社会科学、自然科学、商业、法律、教育等多个领域。乔治亚州立大学在多个学科领域具有较高的研究水平和学术声誉。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。