河南大学 发布 ShopSign 数据集, 应用在 场景文本识别、图像处理 领域

河南大学 本次发布的数据集 ShopSign, ShopSign数据集是由河南大学等机构开发的一个大规模、多样化和具有挑战性的中文场景图像数据集，专注于街道视图中的中国商店招牌。该数据集包含25,770张图像，涵盖了从市中心到发展中地区的不同场景，使用超过50种不同手机拍摄。数据集的创建过程涉及大量的人工收集和标注工作，由40名学生和多名研究人员共同完成。ShopSign数据集的应用领域主要集中在解决中文场景文本检测和识别问题，特别是在处理复杂背景、不同光照条件和多方向文本等方面。

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