普林斯顿大学 发布 GeoDE 数据集, 应用在 地理多样性、图像识别 领域

普林斯顿大学 本次发布的数据集 GeoDE, GeoDE是由普林斯顿大学等机构创建的地理多样性评估数据集，包含61,940张来自40个类别和6个世界地区的图像，无个人识别信息。该数据集通过众包方式收集，旨在解决现有数据集的地理偏见问题，提高模型在不同地理区域的识别性能。GeoDE不仅用于评估模型，还可作为训练数据集，帮助改进现有模型，特别是在处理非西方地区的常见家庭物品识别时。

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