华侨大学 发布 大规模动漫风格识别数据集 (LSASRD) 数据集, 应用在 动漫风格识别、图像处理 领域

华侨大学 本次发布的数据集 大规模动漫风格识别数据集 (LSASRD), 大规模动漫风格识别数据集(LSASRD)由华侨大学工程学院创建，包含20,937张来自190部动漫作品的图像，每部作品至少包含十个不同角色。数据集涵盖了从1928年至2021年的作品，涉及多种风格和角色类型，如人类、人形和非人类角色。创建过程中，研究人员从互联网收集图像，并通过手工标注确保数据质量。LSASRD旨在推动动漫图像的风格识别研究，特别是在解决不同角色和作品间的风格差异问题上，为动漫内容的推荐和图像检索提供支持。

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