博洛尼亚大学 发布 ONOT 数据集, 应用在 面部识别、图像质量评估 领域

博洛尼亚大学 本次发布的数据集 ONOT, ONOT数据集是由意大利博洛尼亚大学计算机科学与工程系创建的高质量合成面部图像数据集，专为满足ISO/ICAO标准而设计。该数据集包含96万张图像，涵盖多种性别、种族、年龄和面部特征，用于支持电子机读旅行证件（eMRTD）中的面部图像分析研究。数据集的创建过程严格控制，确保图像质量符合国际民航组织（ICAO）的指导原则。ONOT数据集主要应用于面部图像质量评估和形态攻击检测等领域，旨在解决隐私保护和偏见问题，推动公平的面部识别技术发展。

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