东南大学 发布 Pavementscapes 数据集, 应用在 路面损伤检测、深度学习 领域

东南大学 本次发布的数据集 Pavementscapes, Pavementscapes是一个大规模的分层图像数据集，由东南大学交通学院创建，用于沥青路面损伤分割。该数据集包含4000张分辨率为1024×2048的图像，这些图像来自中国15个不同路面的实际检测项目。数据集中的8680个损伤实例在像素级别上手动标记，涵盖6种损伤类别。Pavementscapes数据集旨在通过深度神经网络开发和评估路面损伤分割方法，解决现有公共数据集在路面损伤分割领域的局限性。

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