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女王玛丽大学伦敦分校 发布 Song Describer Dataset (SDD) 数据集, 应用在 音乐与语言、数据集评估 领域

五号数据雷达开源数据市场2024-10-13 07:1947
Song Describer Dataset (SDD) 是 女王玛丽大学伦敦分校 发布的数据集,于 2023-11-23 首发在 arXiv 应用于 音乐与语言、数据集评估 领域

女王玛丽大学伦敦分校 本次发布的数据集 Song Describer Dataset (SDD), Song Describer Dataset (SDD) 是一个由女王玛丽大学伦敦分校、巴塞罗那庞培法布拉大学音乐技术组和环球音乐集团国际有限公司合作创建的高质量音频-标题对数据集。该数据集包含1106条人类编写的自然语言描述,对应706个音乐录音,所有内容均公开可访问并采用创意共享许可证。SDD数据集特别适用于评估音乐与语言模型的性能,如音乐标题生成、文本到音乐的生成以及音乐-语言检索等任务。数据集的创建过程涉及通过在线注释平台收集描述,并由数据集创建者手动审核以确保质量。SDD数据集的应用领域主要集中在音乐与语言的交叉研究,旨在解决现有数据集在公共可访问性和一致性评估实践方面的不足。

查看Song Describer Dataset (SDD)

关于 女王玛丽大学伦敦分校 , 女王玛丽大学伦敦分校(Queen Mary University of London)是英国伦敦的一所公立研究型大学,成立于1887年,是伦敦大学联盟的成员之一。该校在多个学科领域享有国际声誉,尤其在医学、法律、工程和人文科学方面表现突出。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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