英特尔实验室 发布 VALERIE22 数据集, 应用在 自动驾驶、行人检测 领域

英特尔实验室 本次发布的数据集 VALERIE22, VALERIE22数据集是由英特尔实验室开发的，旨在通过深度神经网络（DNNs）理解特定领域因素对感知性能的影响。该数据集通过VALERIE程序工具管道生成，提供了一个具有丰富元数据注释的逼真传感器模拟，从自动合成的场景中渲染出来。数据集包含独特的元数据集，允许提取特定的场景和语义特征，如像素级遮挡率、场景中的位置以及与相机的距离和角度。这使得可以在数据上进行多种可能的测试，并希望激发对DNNs性能理解的研究。VALERIE22数据集的应用领域主要集中在自动驾驶中的行人检测，旨在解决机器学习感知功能的安全性问题。

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