北京交通大学 发布 SS-Bench 数据集, 应用在 自闭症干预、故事生成 领域

北京交通大学 本次发布的数据集 SS-Bench, SS-Bench是由北京交通大学和腾讯MLPD联合开发的社会故事生成与评估基准数据集。该数据集包含5085个故事，旨在通过严格的结构清晰性、描述性导向和情境安全性约束，帮助自闭症儿童理解和参与日常社交活动。数据集的创建过程采用了一种名为STARSOW的约束驱动策略，通过高级语言模型如GPT-4o生成故事。SS-Bench的应用领域主要集中在自闭症儿童的社交技能干预，旨在通过自动化和可访问的方法提高故事的多样性和时效性，从而改善这一特殊群体的未来生活质量。

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