莫斯科国立大学 发布 Super-Resolution for Video Compression benchmark 数据集, 应用在 视频压缩、超分辨率 领域

莫斯科国立大学 本次发布的数据集 Super-Resolution for Video Compression benchmark, 本数据集名为‘Super-Resolution for Video Compression benchmark’，由莫斯科国立大学和MSU人工智能研究所创建。该数据集包含基于五种压缩标准（H.264, H.265, H.266, AV1, AVS3）的视频编码器压缩的视频，用于分析超分辨率模型对压缩视频的上采样能力。数据集的创建涉及从多个来源收集视频，包括Vimeo、相机拍摄和游戏视频，并使用K-Means聚类进行视频选择。该数据集主要应用于视频处理领域，旨在评估和改进超分辨率技术在视频压缩环境中的性能，解决视频质量与带宽消耗之间的平衡问题。

查看Super-Resolution for Video Compression benchmark

关于 莫斯科国立大学 , 莫斯科国立大学是俄罗斯最古老、最著名的大学之一，成立于1755年，位于俄罗斯首都莫斯科。它是俄罗斯最高学府之一，提供广泛的学科和研究领域，包括自然科学、社会科学、人文科学等。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。