阿里巴巴集团 发布 COCO-O 数据集, 应用在 对象检测、鲁棒性评估 领域

阿里巴巴集团 本次发布的数据集 COCO-O, COCO-O是一个基于COCO的大型测试数据集，专门设计用于评估对象检测器在自然分布偏移下的鲁棒性。该数据集包含6782张在线收集的图像，涵盖6个测试域：素描、天气、卡通、绘画、纹身和手工艺。COCO-O旨在提供一个更全面的鲁棒性评估，与训练数据有较大的分布差异，导致Faster R-CNN检测器性能相对下降55.7%。数据集的应用领域包括自动驾驶等实际场景，旨在解决模型在面对环境变化时的性能下降问题。

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