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佛罗里达理工大学 发布 Grid-Based Game Competition Data 数据集, 应用在 人工智能、游戏 领域

五号数据雷达开源数据市场2024-10-13 08:0029
Grid-Based Game Competition Data 是 佛罗里达理工大学 发布的数据集,于 2024-07-11 首发在 arXiv 应用于 人工智能、游戏 领域

佛罗里达理工大学 本次发布的数据集 Grid-Based Game Competition Data, Grid-Based Game Competition Data是由佛罗里达理工大学计算机科学系创建的,用于评估大型语言模型在网格游戏如井字棋、四连棋和五子棋中的表现。数据集包含2310场比赛的详细记录,包括比赛结果、每一步的移动记录以及游戏状态的图像。数据集的创建过程涉及使用开源游戏模拟代码,通过不同的提示类型(列表、插图、图像)来测试LLMs的规则理解和战略思维能力。该数据集主要应用于人工智能领域,特别是在评估和提升LLMs在复杂决策场景中的性能。

查看Grid-Based Game Competition Data

关于 佛罗里达理工大学 , 佛罗里达理工大学(Florida Institute of Technology)是一所位于美国佛罗里达州的私立研究型大学,成立于1958年,提供工程、科学、航空、商业和心理学等多个领域的教育与研究。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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