佛罗里达理工大学 本次发布的数据集 Grid-Based Game Competition Data, Grid-Based Game Competition Data是由佛罗里达理工大学计算机科学系创建的,用于评估大型语言模型在网格游戏如井字棋、四连棋和五子棋中的表现。数据集包含2310场比赛的详细记录,包括比赛结果、每一步的移动记录以及游戏状态的图像。数据集的创建过程涉及使用开源游戏模拟代码,通过不同的提示类型(列表、插图、图像)来测试LLMs的规则理解和战略思维能力。该数据集主要应用于人工智能领域,特别是在评估和提升LLMs在复杂决策场景中的性能。
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