亚利桑那州立大学 发布 eTraM 数据集, 应用在 交通监控、事件相机 领域

亚利桑那州立大学 本次发布的数据集 eTraM, eTraM是由亚利桑那州立大学开发的首个完全基于事件的交通监控数据集，旨在探索事件相机在静态交通监控中的应用潜力。该数据集包含10小时来自不同交通场景的数据，涵盖多种光照和天气条件，提供全面的现实世界情况概览。eTraM包含200万个边界框标注，覆盖八种不同的交通参与者类别，从车辆到行人和微型移动工具。数据集通过使用最先进的方法进行评估，展示了事件相机在交通监控中的强大潜力，为研究和应用开辟了新的途径。

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