商汤科技 发布 ForgeryNet 数据集, 应用在 人脸伪造、数字伪造检测 领域

商汤科技 本次发布的数据集 ForgeryNet, ForgeryNet是一个大规模的人脸伪造数据集，由商汤科技研究创建，包含数千个主题、多种操纵方法和多样的重新渲染过程。数据集大小为290万张图像和221,247个视频，数据来源于四个不同的数据集。创建过程中，采用了15种图像级操纵方法和8种视频级操纵方法。ForgeryNet的应用领域包括图像和视频分类、空间和时间伪造定位，旨在解决真实世界中的数字伪造问题。

查看ForgeryNet

关于 商汤科技 , 商汤科技是一家专注于计算机视觉和深度学习技术的科技公司，致力于推动人工智能技术的发展和应用。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。