南洋理工大学 发布 Long Range Graph Benchmark (LRGB) 数据集, 应用在 图学习、长距离依赖 领域

南洋理工大学 本次发布的数据集 Long Range Graph Benchmark (LRGB), Long Range Graph Benchmark (LRGB) 是由南洋理工大学的Vijay Prakash Dwivedi等人创建的一个包含5个图学习数据集的基准。这些数据集包括PascalVOC-SP, COCO-SP, PCQM-Contact, Peptides-func和Peptides-struct，旨在评估模型在处理长距离交互（LRI）任务上的性能。数据集涵盖计算机视觉和化学领域，要求模型能够理解和利用图中的长距离依赖关系以实现高性能。LRGB通过对比基线GNN和图Transformer网络，验证了捕捉长距离依赖的模型在这些任务上表现更佳。这些数据集适合用于基准测试和探索旨在捕捉LRI的MP-GNN和图Transformer架构。

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