斯图加特大学 发布 stance hof us2020 数据集, 应用在 政治传播分析、社交媒体内容分析 领域

斯图加特大学 本次发布的数据集 stance hof us2020, 数据集stance hof us2020由斯图加特大学机器语言处理研究所创建，包含3000条与2020年美国总统选举相关的推文。该数据集旨在通过结合仇恨/攻击性言论检测和政治立场检测，分析候选支持者的在线交流方式。数据集内容涵盖了对特朗普和拜登等候选人的支持、反对、中立及混合立场的标注，以及是否使用攻击性语言的标注。创建过程中，研究团队通过Twitter API收集数据，并进行了多轮人工标注以确保数据质量。该数据集的应用领域主要集中在政治传播分析和自动仇恨言论检测技术的发展，旨在解决社交媒体中的政治偏见和仇恨言论问题。

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